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看看“歪果仁”如何看待苹果最新算法变更

2016年01月15日 | 技术干货 | 阅读(8505)

摘要

去年113日,苹果公司又一次改变了搜索算法,大量App的关键词覆盖数一夜之间翻倍增加,相信大部分童鞋已经通过我们当时推送的文章知晓此事了。但就在众人欢庆之余,有人提出,苹果公司这么做只是想通过增加关键词覆盖数来稀释那些拥有高热度的关键词的权重。对于此次变更算法的各种猜测越来越多,一时也很难有个定论。近日,小七在国外媒体看到一些观点很有参考价值,所以摘取部分内容分享给大家。

一、算法变更之后出现的新现象

苹果公司变更算法之后,大多数人的目光貌似都放在了关键词覆盖数翻倍之上,但是那些“嗅觉灵敏“的专业人士却留意到,某些应用在很多关键词下的排名突然出现了下滑。以《部落冲突》为例,该应用在关键词“骑士”之下的排名在113日前后出现了大幅度下降。这样的例子还有很多,大家不妨去查看一下自家应用的关键词是否有这种现象。



除此之外,还有两个新现象:一、113日之后,利用App Store页面底部的【搜索】功能搜索某款应用名称时,赫然出现了众多从来没有出现过的竞品。二、并不包含在应用标题或关键字域中的相关关键词(与热议中的产品或应用相关的词)开始更多地影响应用的搜索排名。

到底是什么原因导致了这些现象呢?看完下面介绍的新算法的工作原理之后,也许你就知道了!

二、新算法的工作原理

我们都知道,苹果原有的搜索算法很大程度上依赖于下载量以及应用的排名,而这种搜索算法给应用带来的显著效果也已经是众人皆知的事情了。就在大家都已经适应这种搜索算法的时候,苹果公司于113日又一次更新了搜索算法。更加精准的新算法不仅使相关搜索结果变多了,还增加了所有应用在App Store的可视性。对于苹果公司是如何做到这些的,小七一直心存疑虑,在阅读完“歪果仁”写的文章之后,小七终于对新算法的工作原理有了进一步的了解。接下来,就和大家探讨一下这方面的内容。

目前,App Store中应用总数已经超过了150万,应用分类达到了25个。面对这么多的应用和类别,App的可发现性就变成了主要的挑战之一。苹果公司是如何应对这个挑战的呢?如果想了解苹果公司采用的方法,我们不妨去关注一下这个于2013年被苹果收购的公司——Ottocat

被苹果收购之前,Ottocat只是一家提供搜索服务的创业公司。虽然该公司处于初创阶段,但是它却做出了让苹果公司心动的事情——该公司利用某种语言分析系统把整个App Store进行了分类和整理,将App Store变成了所有商品都井井有条排列的大型超市,“顾客”进去后搜索关键词便能精确定位出某个App。此外,该语言分析系统还给应用程序清单增添了元数据,开发者们按照星级或者百分比排名便可以对App进行分类。


在苹果收购Ottocat之前,该公司已经创建了50万个子类别,例如,将娱乐这个大的类别细分为电影、音乐、喜剧等等。在这种分类方式的影响下,应用所属的类别发生了巨大的变化,交叉分布的现象越来越多。据统计,通常情况下,每款应用交叉分布的类别多达10 个。

收购 Ottocat之后,苹果利用该公司的技术创建了App Store的【探索】功能,将数以百计的子类别呈现在用户面前。这虽然是苹果公司的一大进步,但是它仍然没有解决应用的可视性问题。在不断的摸索中,苹果公司于2015113日再一次更新了算法——在搜索结果中使用了新的语言分析和分类算法。当然,此次进步仍然离不开Ottocat的贡献。

由于使用了新的分类算法,当应用进入某个子类别的时候,App Store会同时为其他关键词以及创建了该类别的应用的名称进行排名。即使该应用没有在它的应用名称和关键词的部分使用这些关键词,也无法逃避此次排名。这便是新的分类算法的工作原理。这个原理也为我们解释了为什么那么多应用一夜之间突然增加了大量的关键词,为什么关键词排名突然下滑等等新现象。

三、算法变更之后,该如何进行ASO

对于算法变更之后该如何进行ASO这个问题,市面上已经有很多干货了。在外国朋友给出的建议中,除了那些和我们不谋而合的观点之外,还包含了一些新的见解。

1.慎重选择应用的类别和子类别

从上文我们了解到,新的算法将App Store划分成了无数的子类别。你的应用即将被列在或已经被列在了哪个类别之中呢?在这个类别中有哪些竞品是你的潜在对手呢?等等问题就成了我们不得不去解决的事情了。那有什么好的方法解决这些问题呢?

我这里有两个方法,大家可以尝试一下:

查看App Store页面底部的【探索】功能,找出你的应用或类似应用被列在了哪些类别之中。

注:虽然目前的【探索】功能并没有完全涵盖App Store中所有的应用,但是这种直观的研究方式还是很可取的。除此之外,你也可以试试下面的方法。

分析竞品,看看哪些关键词的排名在113日之后自动地发生了变化。

注:尽可能多查询几款应用,对比竞品或自己的应用在算法调整前后发生变化的关键词,尝试找到共同点,挖掘出所属子类别。这里可能需要查询关键词覆盖和关键词搜索排名的历史记录,ASO100的关键词/ASO功能中可以根据日期进行查询,并支持Excel表导出,需要整理数据的童鞋不妨试试。

2.关注标题中那些相关度和重要程度最高的关键词

关于关注应用标题中的那些最相关和最重要的关键词这点,小七有以下三方面要说:

你发现应用被划分的子类别时,请及时关注那些被收录在这些子类别里的关键词,并将这些关键词添加到你的应用标题之中。

注:虽然算法变更了,但是在关键词排名中,应用标题的权重仍然非常高。和之前相比所不同的是,如果应用所在子类别的关键词中,没有收录该应用标题中的关键词,那该应用取得好排名的可能性就会少很多。

在应用标题的前55个字符中,使用那些最相关和最重要的关键词。这些关键词能帮助应用保持更高的搜索转化率,更高的搜索转化率意味着更高的关键词排名。

不要在应用标题中大量堆砌关键词,尽量使用那些当前最流行且相关度高的关键词。

注:关于不要在应用标题中大量堆砌关键词这点,小七在之前的文章中也讲过。大量堆砌关键词不仅会分散用户的视线,使他们无法准确地得知产品的主要功能,还有可能增加被拒的风险。此外,标题中的关键词太多还有可能分散你的精力,你可能无法为每个关键词都争取到好的排名。

3.使用关键字域创建长尾关键词

在创建关键字域里的关键词时,大家可以采用将两个或多个词组合起来的方法,尤其不要放过应用标题中的关键词。通过这种方式,我们不仅可以轻松突破100个字符,而且能够覆盖更多的关键词。此外,你还可以通过查看App Store给出的关键字建议(即“联想词”)和相关搜索结果来找到相关的组合词。


4.获得更多、更积极的用户评论

评论和评级是ASO最关键的因素之一。它们共同影响着苹果公司的搜索排名算法以及用户的下载决定。对于苹果公司来说,这是他们评估一款应用的质量是否配得上更高的关键词搜索排名的一种方法;对于用户来说,评级和评论可以帮助他们判断一款应用是否值得去尝试。较高的评级会为应用带来较高的搜索转化率,反之亦然。而搜索转化率最终影响的就是应用的关键词排名。下图为我们阐明了评级/评论与搜索转化率的关系,大家不妨研究一下。


那么,如何才能获得更多、更好的评论/评级呢?我们可以试试下面的方法:

倾听用户,了解他们想要什么。

当用户使用你的应用时,在恰当的时机引导评论。也就是说,在用户用得比较爽的时候,可以弹个请求用户给好评的提示等等。

提供良好的用户体验。当你把产品做好的时候,好评自然来!

5.用A / B测试来检测应用图标、截图等

虽然应用图标、屏幕截图、预览视频和描述等App Store中展现的产品信息,并不会对关键词排名产生直接的影响,但是,独特的图标、引人注目的预览视频和截图、以及充满诱惑力的描述一定更能够吸引用户去主动查看或下载App。而用户的查看和下载行为对维持和提升应用的搜索排名极具影响力。

搜索转化率是衡量关键词性能的主要标准。当用户搜索某个关键词看到你的产品时,我们应该牢牢把握这个机会。如果产品呈现出来的信息不够吸引用户的眼球,用户看了不愿意去下载,那最终的转化率就可想而知了。做ASO的最终目的是让更多人看到你的产品,并且能够下载使用你的产品,所以,花些时间对每个因素进行A / B测试是很值得去干的事情。

(所谓A/B 测试,就是为同一个目标制定两个方案,让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,然后记下用户的使用情况,看看哪个方案表现得更好。目前, A/B测试已经成为了网站优化常用的方法。)


6.关注App Store 的下载转化率

当进行一轮新的ASO之后,大多数人会通过关键词排名、下载量或者应用排名来衡量ASO是否成功,却很少有人通过App Store view(查看)-to-download(下载)转化率来进行判断。其实,通过关注榜单、覆盖词以及转化率的变化,是能够了解你产品下载量的真正来源的。对于那些榜单排位不高、带量来源主要依靠关键词的App来说,这个方法更值得一试。那我们应该如何操作呢?

当你的应用更新版本时,关键词肯定也会跟着迭代。此时,你需要好好记录每一天的关键词排名以及应用的查看量、下载量。然后通过转化率和关键词排名的对应关系,找出那些带量的关键词。最后通过多个版本的记录与筛选,你便能淘出一批最有效的关键词了。当然,这只是筛选关键词的一个小技巧,关键词优化需要关注的数据很多,需要你更精细的钻研。

每当国内外开发者们即将摸透App Store的排名机制的时候,苹果公司就会来一轮算法大变更。虽然这种做法让大家无比抓狂,但也燃起了众人的斗志。目前,苹果最新算法变更带来的新现象已渐渐浮出水面,埋藏在深处的规则还需我们慢慢扒开,但不管规则怎么变,影响ASO的关键因素仍然离不开关键词、下载量等等。对于这些因素的追踪、分析,我们仍需坚持。

*文中含部分原文(摘自mobile action team blog)翻译,以及小七个人观点,转载需注明作者及文章来源。

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